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img load

by pishio 2025. 2. 11.

이미지가 로컬 경로에 저장되어 있는 경우, file:// 경로에서 이미지를 로드하려면 Cordova 앱에서 해당 파일을 읽어올 수 있는 방식으로 코드를 수정해야 합니다. 이를 위해 Cordova의 File 플러그인을 사용할 수 있습니다.

cordova-plugin-file을 사용하면 파일 시스템에 접근할 수 있습니다. 파일을 로드한 후, 그 이미지에 대해 색상을 추출하는 induces 함수가 실행되도록 할 수 있습니다.

수정된 코드 예시:

document.getElementById('loadImageButton').addEventListener('click', function() {
    // 파일 경로를 file:// 형식으로 받아옵니다.
    var filePath = "file:///path/to/your/image.jpg"; // 실제 파일 경로로 수정해주세요

    // File 플러그인을 사용하여 파일 시스템에서 이미지 로드
    window.resolveLocalFileSystemURL(filePath, function(fileEntry) {
        fileEntry.file(function(file) {
            var reader = new FileReader();
            
            // 파일을 Data URL로 읽기
            reader.onloadend = function(evt) {
                // 이미지 데이터 로드 완료 후 처리
                var img = new Image();
                img.onload = function() {
                    var canvas = document.createElement('canvas');
                    var ctx = canvas.getContext('2d');

                    // 이미지 크기 설정
                    canvas.width = img.width;
                    canvas.height = img.height;
                    ctx.drawImage(img, 0, 0);

                    // 2x3 그리드로 나누기
                    var rows = 2;
                    var cols = 3;
                    var cellWidth = Math.floor(img.width / cols);
                    var cellHeight = Math.floor(img.height / rows);

                    // 각 셀의 중간 값 색상 추출
                    for (let i = 0; i < rows; i++) {
                        for (let j = 0; j < cols; j++) {
                            // 각 셀의 중심 좌표
                            var centerX = j * cellWidth + Math.floor(cellWidth / 2);
                            var centerY = i * cellHeight + Math.floor(cellHeight / 2);

                            // 해당 좌표의 색상 추출
                            var imageData = ctx.getImageData(centerX, centerY, 1, 1);
                            var pixel = imageData.data;

                            var color = {
                                r: pixel[0], // Red
                                g: pixel[1], // Green
                                b: pixel[2], // Blue
                                a: pixel[3]  // Alpha
                            };

                            console.log(`Cell (${i}, ${j}) Color:`, color);

                            // Induces 함수 호출
                            induces(color);
                        }
                    }
                };
                img.src = evt.target.result; // base64로 변환된 이미지 데이터를 설정
            };
            reader.readAsDataURL(file); // 파일을 Data URL 형식으로 읽음
        }, function(error) {
            console.log("Error reading the file: " + error);
        });
    }, function(error) {
        console.log("Error resolving file path: " + error);
    });
});

// induces 함수 정의 (예시)
function induces(color) {
    console.log("Induces function called with color:", color);
    // 추가 로직을 여기에 추가하세요
}

주요 수정 사항:
1. resolveLocalFileSystemURL: 로컬 파일 시스템에서 file:// 경로에 있는 파일을 읽을 수 있도록 합니다.
2. FileReader: 파일을 Data URL로 변환하여 이미지로 로드합니다. 이 데이터 URL은 <img> 태그에 로드할 수 있는 형식입니다.
3. induces 함수 호출: 각 셀에서 추출한 색상 값 (color)을 induces 함수로 전달합니다.

설명:
• 이미지 파일 경로: file:///path/to/your/image.jpg 경로를 실제 이미지의 경로로 변경해야 합니다.
• resolveLocalFileSystemURL: 로컬 파일 시스템에서 파일을 접근하고, 해당 파일을 FileReader를 통해 읽어서 base64 형식으로 변환 후 img 객체로 로드합니다.
• 이미지에서 색상 추출: 이미지 로드 후, 2x3 그리드로 나누고 각 셀의 중심 색상을 추출하여 induces 함수로 전달합니다.

이렇게 하면, 로컬에 저장된 이미지를 읽어서 원하는 대로 색상을 추출하고, 이를 처리할 수 있습니다.



Android Cordova 앱에서 이미지를 로드하고 2x3 그리드로 나누어 각 셀의 중간 값의 색을 추출하는 코드를 작성하려면, 다음과 같은 절차로 구현할 수 있습니다.
1. 이미지를 로드하여 Bitmap으로 변환
2. 2x3 그리드로 이미지를 나누기
3. 각 셀의 중간 픽셀 색상 추출

다음은 이 기능을 구현하는 예시입니다.

1. 이미지 로드 및 Bitmap 변환 (JavaScript에서 Cordova Plugin 사용)

먼저, Cordova에서 이미지를 로드하려면 cordova-plugin-photo-library와 같은 플러그인을 사용할 수 있습니다. 또는 cordova-plugin-camera를 사용하여 카메라로 사진을 촬영하거나 갤러리에서 선택할 수 있습니다.

2. 코드 예시: 이미지에서 중간 픽셀 색상 추출

document.getElementById('loadImageButton').addEventListener('click', function() {
    // 사진을 로드하는 방법 (예시: 갤러리에서 이미지 선택)
    navigator.camera.getPicture(onSuccess, onError, {
        quality: 50,
        destinationType: Camera.DestinationType.DATA_URL,
        sourceType: Camera.PictureSourceType.PHOTOLIBRARY
    });

    function onSuccess(imageData) {
        // 이미지 데이터를 Bitmap으로 변환
        var img = new Image();
        img.onload = function() {
            // 이미지 로드 완료 후 처리
            var canvas = document.createElement('canvas');
            var ctx = canvas.getContext('2d');

            // 이미지의 크기를 canvas에 맞게 설정
            canvas.width = img.width;
            canvas.height = img.height;
            ctx.drawImage(img, 0, 0);

            // 2x3 그리드로 나누기
            var rows = 2;
            var cols = 3;
            var cellWidth = Math.floor(img.width / cols);
            var cellHeight = Math.floor(img.height / rows);

            // 각 셀의 중간 값 색상 추출
            for (let i = 0; i < rows; i++) {
                for (let j = 0; j < cols; j++) {
                    // 각 셀의 중심 좌표
                    var centerX = j * cellWidth + Math.floor(cellWidth / 2);
                    var centerY = i * cellHeight + Math.floor(cellHeight / 2);

                    // 해당 좌표의 색상 추출
                    var imageData = ctx.getImageData(centerX, centerY, 1, 1);
                    var pixel = imageData.data;

                    var color = {
                        r: pixel[0], // Red
                        g: pixel[1], // Green
                        b: pixel[2], // Blue
                        a: pixel[3]  // Alpha
                    };

                    console.log(`Cell (${i}, ${j}) Color:`, color);
                }
            }
        };
        img.src = "data:image/jpeg;base64," + imageData; // base64로 인코딩된 이미지 데이터
    }

    function onError(error) {
        console.log("Image selection failed: " + error);
    }
});

설명:
1. 이미지 로드: navigator.camera.getPicture로 이미지 파일을 선택하거나 카메라를 통해 이미지를 촬영합니다.
2. 이미지 크기: 로드된 이미지를 canvas에 그려서 크기를 얻고, 그리드에 맞게 각 셀의 중간값을 추출합니다.
3. 셀 색상 추출: 각 셀의 중간 좌표에서 getImageData를 사용하여 해당 위치의 픽셀 색상값을 얻습니다. getImageData는 r, g, b, a 값을 포함하는 픽셀 데이터를 반환합니다.

이 코드는 2x3 그리드로 이미지를 나누고 각 셀의 중간 값을 추출하여 콘솔에 출력합니다. 이를 적절히 수정하여 앱의 UI나 다른 용도로 활용할 수 있습니다.

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